بررسی اثر عدم قطعیت خروجی مدل های گردش عمومی در پیش بینی متغیرهای هواشناسی استان گلستان

Authors

  • محمد کردجزی مسئول کارگروه پژوهش هواشناسی کاربردی، اداره کل هواشناسی استان گلستان
  • کامی کابوسی دانشیار گروه مهندسی آب، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران
Abstract:

به­منظور بررسی اثر عدم قطعیت خروجی مدل­های HadCM3 و ECHO-G بر پیش­بینی دمای حداقل و حداکثر، بارش و شدت خشکسالی (شاخص SPI) استان گلستان طی دوره 2045-2016 نسبت به دوره 2015-1986، خروجی این مدل­ها توسط مدل LARS-WG در 15 ایستگاه هواشناسی ریزمقیاس شد. عدم قطعیت مدل­ها به روش وزن­دهی میانگین­های مشاهداتی و نمودار جعبه­ای و تحلیل آماری داده­ها به روش آزمون­های تجزیه واریانس و مقایسه میانگین انجام گرفت. نتایج نشان داد در شبیه­سازی بارش و دما مدل HadCM3 در منطقه­های غرب و مرکز و مدل ECHO-G در منطقه شرق وزن بیشتری داشتند. در عین حال بر اساس تحلیل نمودار جعبه­ای، میزان عدم قطعیت دمای حداقل و حداکثر در بیشتر ماه­ها در دو مدل یکسان بود ولی در خصوص بارش عدم قطعیت مدل HadCM3 در اغلب ماه­ها بیشتر از مدل ECHO-G است. مطابق پیش­بینی مدل­های HadCM3 و ECHO-G، میانگین سالانه دمای حداقل به­ترتیب 5/0 و 6/1 و دمای حداکثر به­ترتیب 2/0 و 7/0 درجه سانتی­گراد افزایش خواهد یافت. همچنین این مدل­ها به­ترتیب افزایش معنی­دار بارش سالانه (9/30 میلی­متر) و کاهش غیرمعنی­دار آن (8/11 میلی­متر) را پیش­بینی کردند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اثر مدل­سازی در مقیاس ماهانه بر درصد وقوع دوره­های نرمال و ترسالی و در مقیاس سالانه بر درصد وقوع دوره ترسالی خیلی شدید تأثیر دارد. بیشترین مساحت طبقه­های بارش سالانه استان در دوره پایه و پیش­بینی مدل ECHO-G در محدوده 550-350 میلی­متر و در پیش­بینی مدل HadCM3 در محدوده 650-450 میلی­متر مشاهده شد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تاثیر عدم قطعیت خروجی مدل های اقلیمی در پیش بینی تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی

با توجه به عدم قطعیت­های موجود در خروجی مدل­های اقلیمی در این تحقیق از خروجی 16 مدل اقلیمی برای پیش­بینی تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی در آبخوان دشت همدان-بهار در دوره آتی استفاده شده است. برای این منظور مدل­های مختلف اقلیمی بر مبنای توانایی آنها در شبیه­سازی متغیرهای اقلیمی در دوره پایه (2000-1970) وزن­دهی شده­ و سپس بر مبنای وزن مدل­های اقلیمی و مقادیر پیش­بینی شده توسط آنها در دوره آتی (2045-...

full text

تحلیل عدم قطعیت مدل های شبکه عصبی و نروفازی در پیش بینی جریان رودخانه

پیش بینی آورد رودخانه در مدیریت منابع آب از اهمیت فراوانی برخوردار است، اما به دلیل عدم قطعیت بالا در عواملی که فرآیند بارش- رواناب را سبب می‌گردند، همواره با مشکلاتی همراه بوده است. یکی از روش‌هایی که می‌تواند این مشکل را تا حدی کاهش دهد، تحلیل‌ عدم قطعیت پیش‌بینی‌های انجام شده می‌باشد. این تحلیل‌ها در مدل‌های آماری سابقه طولانی دارند، ولی برای مدل‌های شبکه عصبی و نروفازی کمتر مورد استفاده قرا...

full text

بهنگام سازی زمان واقعی در مدل پیش بینی سیل با بکارگیری روش عمومی عدم قطعیت تشابهات (GLUE) بخش دوم: کاربرد

full text

بهنگام سازی زمان واقعی در مدل پیش بینی سیل با بکارگیری روش عمومی عدم قطعیت تشابهات (GLUE) بخش اول: متدولوژی

full text

بررسی عدم قطعیت مدل‌های گردش عمومی جو در برآورد رطوبت خاک تحت تاثیر تغییراقلیم

رطوبت خاک فاکتور مهم فرآیندهای هیدرولوژیکی است. لذا در این تحقیق عدم قطعیت مدل­های AOGCM در برآورد رطوبت خاک به­کمک مدل SWAP برای دوره آتی 2099-2080 بررسی شد. داده­های اقلیمی به­کمک ده مدل GCM و دو سناریو انتشار A2 و B1 ایجاد و با استفاده از مدل LARS-WG ریزمقیاس شده و وارد مدل SWAP شدند. نتایج نشان داد مدل­های INMCM3 و NCARPCM به­ترتیب کمترین و بیشترین مقادیر رطوبت خاک در طی هفته­های پس از رشد ...

full text

بررسی اثر تغییر اقلیم بر متغیرهای هواشناسی و خشکسالی استان گلستان

به منظور بررسی تغییرات دمای کمینه و بیشینه، بارش و شدت خشکسالی (شاخص SPI) استان گلستان طی دوره 2045-2016 نسبت به دوره 2015-1986، خروجی مدل‌های HadCM3 و ECHO-G تحت سناریو A2 توسط مدل LARS-WG در 15 ایستگاه هواشناسی ریزمقیاس شد. توانایی هر دو مدل در پیش‌بینی پارامترهای مورد نظر با استفاده از آماره‌های مختلف مناسب ارزیابی شد. مطابق پیش‌بینی مدل‌های HadCM3 و ECHO-G، میانگین سالانه دمای کمینه به ترتی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 42  issue 2

pages  197- 213

publication date 2019-06-22

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023